AI初创公司DeepSeek虽受全球政府和私营机构审查，但企业投资热情不减。欧洲监管机构等正调查DeepSeek是否侵犯版权数据，禁令或导致企业数百万美元投资受损。专家指出，禁令可能影响企业访问、合规、安全、数据连续性和迁移。
AI初创公司DeepSeek一直受到全球政府和私营机构的审查，但这并未阻止企业投资这家OpenAI的竞争对手。
上周，欧洲监管机构与微软、OpenAI和美国政府一同展开独立调查，以确定DeepSeek是否侵犯了任何美国技术供应商享有版权的数据。这些调查可能会导致美国和欧盟禁止DeepSeek，进而影响企业已经投入数百万美元部署DeepSeekAI模型的计划。
对DeepSeek的模型实施禁令后会发生什么?
尽管调查仍在进行中，禁令的性质或范围也尚未确定，但专家认为，禁令可能会从多个方面对企业或任何用户产生影响，包括失去访问权限、合规风险、安全问题、数据连续性问题以及迁移问题。
“如果禁令生效，Azure、AWS和英伟达上的基于云的部署可能会停止，可能需要紧急迁移到替代模型。”英国IT咨询公司Eden Digital的创始人Anil Clifford表示。
“在敏感应用中使用这些模型的企业可能会面临法律和监管挑战。”Clifford说道，并补充称，禁令可能会阻止未来的更新、安全补丁和模型改进，使DeepSeek R1随着时间的推移变得越来越过时和脆弱。
Clifford进一步解释说，那些投入时间、精力和金钱来配置这些模型的企业，可能需要花费更多时间切换到替代模型，这需要大量的时间和重新配置成本。
美国海军、国会和德克萨斯州等一些美国组织已经禁止使用DeepSeek的模型。
专家们对于禁令的范围以及如何在不危及投资的情况下部署这些模型存在分歧。
Amalgam的Park认为，对DeepSeek模型的任何禁令“可能”仅限于基于中国服务器的移动应用程序。
“只要开源R1或V3模型托管在美国服务器上，美国就不太可能对使用这些模型采取任何行动。到目前为止，美国在与中国技术相关的问题上，主要围绕的是将美国数据存储在海外服务器上。”Park解释道。
相比之下，其他专家认为，DeepSeek提供的API可能会受到禁令的影响，他们明确建议不要使用该API。
尽管调查仍在进行，定价驱动受欢迎程度
尽管存在禁令的可能性和危及投资的持续调查，但多家云服务提供商和企业用户仍愿意至少开始试点DeepSeek的模型。
这些模型和DeepSeek应用本身的受欢迎程度和可用性之所以上升，可归因于三个关键主题：市场需求、开源性质以及对敏捷性的渴望。
“企业正在寻找具有成本效益的、开放权重的AI替代方案，因为专有AI模型仍然成本高昂且受到限制，这就是为什么R1模型至少变得受欢迎，并且现在是多种产品的一部分。”Eden Digital的Clifford表示。
在API层面，也就是说，当企业直接从DeepSeek或OpenAI访问模型时，根据Amalgam Insights的首席分析师Hyoun Park的说法，前者提供了近95%的折扣，从成本效益的角度来看，这使得DeepSeek极具吸引力。
OpenAI的定价页面详细说明了其前沿o1模型的价格为每百万输入token 15美元，每百万输出token 60美元，而DeepSeek的定价页面则显示，其R1推理模型对每百万输入token收费0.014美元，对每百万输出token收费2.19美元。
包括英伟达、AWS、Azure和Snowflake在内的云服务提供商和技术公司正在迅速尝试将DeepSeek纳入其产品中，尽管这家初创公司正受到严格审查，这些公司表示，他们的产品是基于企业对DeepSeek的巨大需求，这些企业希望亲身体验该模型。
“鉴于客户对DeepSeek-R1的好奇心以及与其互动的意愿，我们支持该模型，以便为我们的客户在Snowflake中使用的模型提供更多选择。”Snowflake的AI负责人Baris Gultekin表示。
同样，Amalgam的Park表示，一些测试人员发现，例如，与ChatGPT或Anthropic Claude相比，DeepSeek具有不同类型的默认写作风格。
其他专家，如提供代理式AI的Doozer.AI创始人Paul Chada表示，他的公司正在Azure中积极测试一个私有实例，并且注意到R1模型能够以一小部分成本，轻松获得与OpenAI的o1或Claude-Sonnet等模型在复杂非结构化数据提取方面相同的结果。
那么，如何部署DeepSeek的模型呢?
企业和其他用户可以通过四种方式部署或使用DeepSeek的模型：通过应用程序、通过其API、通过模型或云服务提供商，以及在本地服务器上托管。
“如果我是企业的CIO，我不会通过API使用DeepSeek托管的DeepSeek版本，他们的服务条款(ToS)明确说明，他们[DeepSeek]将记录所有查询、元数据等，并且这些数据将存储在中国。”美国风险投资公司Tola Capital的顾问Greg Ceccarelli表示。
Eden Digital的Clifford表示，尽管通过云服务提供商和其他平台(如Azure、AWS、Hugging Face和Snowflake)使用DeepSeek的模型被广泛认为是安全的，因为它们不会将遥测数据发送回DeepSeek，但禁令也可能涵盖这些公司，它们可能被迫停止提供该模型。
然而，Omdia的首席分析师Bradley Shimmin指出，无论是消费者还是企业，模型用户都需要非常谨慎地选择访问该模型的地点，无论是在国内还是海外。
“当用户发送查询或API调用以访问后端服务时，与该调用或使用相关的数据就成为托管提供商的责任。”Shimmin解释道。
当被问及禁令对这些模型的影响时，AWS和英伟达未发表评论。
然而，Snowflake的Gultekin指出，如果禁令生效，他的公司将遵守，而这将对开源社区和创新起到威慑作用。
“随着环境的不断发展，我们将确保与政府法规保持同步，并采取措施保持合规，同时为我们的客户做最有利的事情。”Gultekin表示。
本地DeepSeek实例更安全但成本更高
企业唯一可行的另一个选择是在本地服务器上自行托管模型，许多分析师认为这是最安全的选择。
“他们不太可能禁止Deepseek R1的开放权重版本，因为它可以在互联网上下载、托管并以多个精简版本运行。”Tola Capital的Ceccarelli表示。
另外，Omdia的Shimmin指出，由于这些模型通过MIT许可证开源，这意味着企业可以轻松审查模型的代码(权重和其他资产)以满足任何担忧或问题。
然而，Doozer.AI的Chada指出，在本地运行模型，特别是更大的671B参数模型，将会很昂贵。
Chada表示，许多企业可能会认为，摆脱对云供应商依赖的这一权衡是值得的。“他们基本上是在打赌，对顶级AI模型的完全控制值得承担监管不确定性。”他解释道。
CIO应该等待观望吗?
分析师在这个问题上也存在分歧，但许多人认为这些模型值得尝试。
“虽然已经在实施AI解决方案的CIO应该评估DeepSeek的潜在益处，但在此阶段，他们应谨慎对待仅依赖其用于生产用例的情况——主要是因为该模型需要经过更多实战检验。”Chada表示。
同样，Eden Digital的Clifford指出，虽然DeepSeek的模型可能是通用AI工作负载的可行选择，但在高风险、关键任务或受监管的行业采用之前，需要进行谨慎的尽职调查。
Clifford进一步解释说，研究人员已经指出，与西方同类模型相比，R1更容易受到注入攻击、对抗性利用和越狱攻击的影响，因此在敏感应用中存在风险。“一些用户还观察到，R1符合中国政府的法规，这可能导致内容限制和过滤，这与西方企业的政策不一致。”他补充道。
来源 ：企业网D1net